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KWeaver 介绍¶

关于 KWeaver¶

KWeaver 是一个基于大语言模型和知识网络的认知智能框架。支持各类大语言模型的接入，并基于大语言模型来进行提示词开发。支持以可视化的方式创建包含知识图谱、术语库和词库的知识网络。基于这两种技术，开发者可以快速构建各类人工智能应用，如智能问答、智能对话、智能推荐等。

什么是知识网络？ 知识网络是一种知识表示方式的集合，包含了知识图谱、术语库和词库。知识网络可以用于构建各类人工智能应用，如智能问答、智能对话、智能推荐等。

知识网络在大模型应用的作用是什么？ 知识网络可以作为大模型的知识库，用于提升大模型的知识表示能力。GraphRAG 就是利用知识图谱来做知识增强的典型例子。大模型可以通过知识网络来获取更多的知识，提升其对话、问答、推荐等能力。

KWeaver 包含以下功能¶

知识网络创建和管理
知识图谱： 支持以可视化的方式创建知识图谱的本体，并与各类结构化数据库进行对接。支持知识图谱的可视化展示、查询。支持实时或定时运行知识图谱构建任务
术语库： 也就是 Taxonomy，支持以可视化的方式创建术语库，支持术语库的可视化展示、查询、导出导出能力
词库： 支持导入导出词库，支持以同义词、实体链接词库等方式来创建词库
模型工厂
大模型接入： 支持各类大语言模型的接入，如 GPT4、Llama3、Qwen、Baichuan 等，通过Open AI 风格的 API 进行接入
提示词应用： 支持基于大模型的提示词开发，支持以可视化的方式创建提示词，选择模型参数和调试提示词，最后以服务的方式进行发布
提示词模版： 支持提示词模版的创建，提示词模版和提示词应用的差异在于：在实际开发过程中，上次应用仅需要使用提示词模版和参数，但是不需要对外提供服务，而是使用外部的大模型服务
Agent 工厂（开发中）
Agent 开发： 可视化的 Agent 开发，支持 ReAct、Tool Use 等 Agent 类型，内置 GraphQA、Text2SQL、Text2API 等工具，用户也可以开发自己的工具进行集成
Agent 调试： 支持 Agent 的调试，支持 Agent 的日志监控、大模型输出等功能
Agent 部署： 支持 Agent 的部署，支持 Agent 的调试、监控、日志等功能

KWeaver 具有以下特点¶

易部署：KWeaver 采用全容器化部署，用户可以快速部署在本地或云端；
易用性：KWeaver 提供简单易用的 API，用户可以快速上手；
灵活性：KWeaver 提供丰富的功能模块，用户可以根据自己的需求选择使用；
文档丰富：KWeaver 提供丰富的文档，包括 API 文档、教程、示例等；
开源证书：KWeaver 遵循 Apache 2.0 协议，用户可以免费使用和修改代码；
社区支持：KWeaver 社区提供技术支持，包括用户论坛、开发者论坛、微信群等。

未来计划¶

KWeaver 目前处于开发阶段，后续将着重在大模型接入、知识网络构建、Agent 开发等方面进行优化和完善。欢迎大家关注 KWeaver，一起参与贡献！